我們安慶網站(zhàn)優化人(rén)員(yuán)，依托的是搜索引擎來(lái)生(shēng)存的，那麽對于搜索引擎的算法我們不可(kě)以不了解。
第一，數據采集。網站(zhàn)想要提供結果頁面給用戶，必須要有龐大(dà)的數據庫，那麽就(jiù)需要通過數據采集的方式來(lái)抓取互聯網上的頁面。對于搜索引擎的服務器而言，往往選擇的是陣列以及分(fēn)布式結構，這種方式具有較快(kuài)的數據處理(lǐ)速度。當數據采集之後，就(jiù)需要借助于模糊算法和神經網絡算法，對數據進行對比分(fēn)析，如(rú)果發現某個數據存在着過多的重複性，那麽就(jiù)會根據相(xiàng)應的網站(zhàn)進行一定的篩選，從(cóng)而對數據資源進行優化，規避太多重複的數據導緻用戶搜索速度的下降。
第二，基于關鍵詞的分(fēn)類。這是智能搜索的關鍵過程，而且關鍵詞分(fēn)類和搜索引擎的知識庫能夠緊密的結合。相(xiàng)應的關鍵詞所對應的内容往往會對應一個規則集合，這些衆多的規則結合就(jiù)組成了搜索引擎的知識庫，當用戶在百度的輸入口輸入關鍵詞之後，百度就(jiù)會和知識庫進行對比分(fēn)析，然後調用相(xiàng)應的内容。這些知識庫中規則算法具有一定的動态性，會集合網站(zhàn)的權重、内容的原創度以及和關鍵詞的相(xiàng)關性來(lái)進行排名，而用戶隻需要及時的調用這些規則就(jiù)可(kě)，所以用戶的搜索結果較快(kuài)，而且能夠很快(kuài)實現排序。
第三，智能優化。随着神經網絡技術(shù)，以及用戶熱(rè)點抓取技術(shù)的進步，能夠對用戶的行爲進行記錄，并将其和搜索引擎内部知識庫的規則進行融合，并實現動态的數據調整。比如(rú)用戶搜索某個關鍵詞之後，搜索引擎就(jiù)能夠記錄用戶的行爲，如(rú)果點擊的是第二頁的内容頁，并停留了更長時間，那麽下一次該用戶搜索同樣的關鍵詞，那麽曾經停留很長的頁面的排名将會上升，有助于用戶迅速的找到。這實際上利用了搜索引擎的緩存技術(shù)，以及數據庫的視圖功能，從(cóng)而實現快(kuài)速的數據供給。
第四，主要影(yǐng)響排名的要素。這對于廣大(dà)用戶而言是極爲重要的内容，了解到這些内容，才能夠更好的指導用戶的搜索優化。而從(cóng)上面的分(fēn)析可(kě)知，對于搜索引擎的知識庫的規則構建本身(shēn)是一個動态過程，涉及到的網站(zhàn)内容和關鍵詞的相(xiàng)關性，用戶停留時間，以及網頁的原創性，另外還(hái)有網站(zhàn)的權重等，這些都(dōu)是提升内容排名的關鍵要素。
